Wat beleggers over uw onderneming vragen, en waarom IR het niet meer ziet

In het kort

U weet wat beleggers u vragen. U weet veel minder goed wat ze over u vragen. De meeste IR-teams hebben een behoorlijk beeld van de vragen die binnenkomen per e-mail, tijdens een call, in een meeting of vanuit de zaal op de algemene vergadering. De vragen die om half twaalf ’s avonds in een chatbot worden getypt, worden door iets anders beantwoord, en u hoort er nooit van. Om dat signaal terug te krijgen, moet de vraag ergens terechtkomen op een kanaal dat van u is.

Kernpunten

• IR ziet de vragen die binnenkomen via kanalen die van IR zijn, zoals de mailbox, calls, meetings, de algemene vergadering en de Q&A van de webcast.

• Een vraag die in een algemene AI-tool wordt gesteld, wordt zonder u beantwoord en laat aan uw kant geen spoor na.

• Bij een open model bepaalt u niet welke bronnen het antwoord gebruikt, of het de uwe vermeldt.

• Een assistent op uw eigen site antwoordt op basis van de bedrijfsinformatie die u hebt goedgekeurd, en de vragen die daar worden gesteld, blijven bij u.

Hoe wist IR wat beleggers wilden weten?

De kanalen deden dat werk zonder dat iemand het merkte.

Een analist belde voor hij zijn model bijwerkte. Een portefeuillebeheerder stelde in één week vol meetings twee keer dezelfde vraag, en bij de derde keer wist u dat ze in de volgende presentatie thuishoorde. Iemand mailde het IR-adres met een vraag over hoe het dividendbeleid werkt. De zaal op de algemene vergadering vertelde u welk deel van de strategie niet was overgekomen, meestal op de minst comfortabele manier.

Niets daarvan was een systeem. Het gebeurde omdat elke vraag via een persoon moest lopen om een antwoord te krijgen. Dat maakte de vragen zichtbaar, en precies dat is veranderd.

Wat verandert er als de vraag naar een chatbot gaat

De vraag wordt nog altijd gesteld. Ze wordt ook beantwoord. Alleen bent u bij geen van beide aanwezig.

Geen e-mail in de mailbox, geen call om te noteren, niemand om op te volgen. De belegger leest een antwoord dat is opgebouwd uit wat het model over uw onderneming heeft, vormt een mening en gaat verder. Als het antwoord mager was, kunt u het nooit rechtzetten, omdat u nooit te weten komt dat iemand iets vroeg.

Over de bronnenkant van deze verschuiving schreven we in waar komen AI-antwoorden over een onderneming vandaan. Dat stuk gaat over wat de belegger te horen krijgt. Dit stuk gaat over wat u niet meer hoort.

Welke vragen het eerst verdwijnen

De vragen die mensen liever niet aan een persoon stellen.

Begin met de kleine. Hoe het dividendbeleid werkt. Of de guidance op gerapporteerde of organische basis is. In welk segment een nieuwe fabriek valt. Veel beleggers mailen IR daar niet over, omdat een onderneming mailen aanvoelt als een grote stap voor een kleine vraag. Het in een chatbot typen duurt vier seconden en kost sociaal niets.

Dan de ongemakkelijke. Verwatering. Een convenant. Waarom een bestuurder in maart vertrok. Niemand kijkt mee als u een model iets vraagt.

Dan de praktische. Een instelling in Milaan of Frankfurt leest uw rapportering in het Engels, maar stelt haar vragen liever in haar eigen taal. Een aandeelhouder in Singapore heeft een vraag op een uur waarop niemand in uw onderneming wakker is.

Die groepen waren altijd het zwakste deel van uw beeld van het beleggerssentiment. Het verschil is dat ze nu ergens anders terechtkunnen, en dat daar meteen wordt geantwoord.

De vraag terug naar uw eigen kanaal halen

De vraag komt bij u terug als het beste beschikbare antwoord er een is dat u zelf aanbiedt.

In de praktijk stelt een belegger een vraag in gewone taal op uw IR-pagina’s. Het antwoord komt uit de bedrijfsinformatie die u hebt goedgekeurd, met een bronvermelding bij elk punt. Als de gepubliceerde informatie iets niet dekt, zegt het dat duidelijk. MIRA is een brongebaseerde IR-assistent. Wat dat betekent, en waaruit het antwoordt, leest u in wat is een brongebaseerde IR-assistent.

U krijgt de zichtbaarheid door hoe het is opgezet, niet door een extra functie. De vraag werd op uw kanaal gesteld, dus ze blijft bij u.

Wat u met de vragen doet zodra u ze kunt zien

Behandel de lijst als een takenlijst, niet als een rapport.

• De IR-FAQ. Als een tiental mensen deze maand een versie van dezelfde vraag stelde, hoort dat antwoord op de pagina, in uw eigen bewoording.

• De voorbereiding van resultaten. Een publicatiedag ingaan met de echte vragen van vorig kwartaal is beter dan met de vragen die u zich toevallig herinnert.

• De bewoording van de equity story. Als één passage steeds dezelfde vraag oproept, doet ze haar werk niet. Ze herschrijven is goedkoper dan ze nog vijftig keer te beantwoorden.

• Het seizoen van de algemene vergaderingen. Een jaar aan verzamelde vragen is een betere voorbereiding dan een brainstorm twee weken vooraf.

Hiervoor is geen project of nieuwe workflow nodig. Iemand moet de lijst om de twee weken lezen en iets doen met de drie belangrijkste punten.

Wat de vragenlijst u niet vertelt

Het is een overzicht van wat er op uw eigen kanaal gevraagd werd, en niets meer. Duidelijk zijn over de grenzen ervan is belangrijker dan welke belofte ook.

Ze vertelt u niet wat beleggers ChatGPT of Perplexity over uw onderneming vragen, omdat niemand buiten die bedrijven dat kan zien. Ze meet geen betrokkenheid en toont niet wie welk document opende. Ze vertelt u niet wie een vraag stelde, tenzij de persoon dat zelf wilde zeggen.

Eén kanaal, eerlijk geregistreerd, beantwoordt toch iets waar IR de voorbije twee jaar naar heeft moeten raden.

Conclusie

Beleggersvragen bereikten IR vroeger omdat ze allemaal via een persoon moesten lopen om een antwoord te krijgen. Dat is niet meer zo, en u merkt het verlies niet, omdat een vraag die u nooit ontvangt nergens naar aanvoelt. IR krijgt het signaal terug door zelf de plek te beheren waar de vraag beantwoord wordt, en dat is ook de plek waar ze geregistreerd wordt.

Wilt u de vragen zien die uw eigen beleggers stellen? Plan een MIRA-demo en we zetten het op met uw gepubliceerde bedrijfsinformatie, zodat de eerste vragen die u ziet echte vragen zijn.

Over de auteur: Sander van Prooijen is Head of Commercial Strategy bij Finvictum, waar hij de Europese uitrol van MIRA leidt. Hij werkt met IR-teams in heel Europa aan de manier waarop beleggers, en steeds vaker AI-tools, de equity story vinden en lezen. Maak contact via LinkedIn.