AI-zichtbaarheid van uw equity story: wat IR-teams moeten controleren
Steeds meer beleggers onderzoeken beursgenoteerde ondernemingen via AI-tools. Deze gids behandelt drie vragen voor IR-teams. Welke bronnen gebruiken de modellen? Hoeveel invloed hebt u op het antwoord? Wat gebeurt er met de beleggersvragen die IR niet meer ziet?
In het kort
Beleggers en analisten onderzoeken beursgenoteerde ondernemingen vandaag niet alleen via de IR-website, maar ook via AI-tools zoals ChatGPT en Perplexity. Daardoor zit een IR-team met drie vragen die vandaag maar weinigen kunnen beantwoorden. Welke bronnen gebruiken de modellen echt? Kunt u sturen wat ze zeggen? Ziet u nog wat beleggers vragen? Deze gids neemt de vragen een voor een door en somt de praktische stappen op die eruit volgen. Voor geen enkele daarvan moet u uw website opnieuw bouwen.
Kernpunten
-
U kiest niet zelf welke bronnen een algemeen model gebruikt. De bronvermeldingen die beleggers te zien krijgen, verwijzen meestal naar derden die over u schrijven.
-
Uw site komt alleen in het antwoord terecht als de crawler erbij kan, en dat is niet gegarandeerd.
-
Zodra beleggersonderzoek naar algemene AI-tools verhuist, ziet IR niet meer wat beleggers vragen.
-
De oplossingen zijn infrastructuurwerk. De site hoeft er niet voor opnieuw gebouwd te worden.
Institutionele beleggers werken nu al zo. In de enquête van Brunswick uit 2026 bij 100 Amerikaanse institutionele beleggers in actief beheerde aandelen noemde 54% generatieve AI minstens matig belangrijk voor hun beleggingsonderzoek.[1]
Op welke bronnen steunt een algemene AI echt?
Op bronnen die u niet zelf hebt gekozen. Het model werkt met het openbare materiaal dat het kan bereiken. Uw eigen pagina’s concurreren met aggregators, naslagsites, nieuws en commentaar van derden. Waar die antwoorden vandaan komen, en wat een bronvermelding erin echt dekt, leest u in wanneer beleggers een AI naar uw onderneming vragen, waar komen de antwoorden vandaan.
Eén punt is belangrijk voor alles wat volgt. De samenvatting klopt vaak in grote lijnen, maar noch u noch de belegger kan nagaan waar ze vandaan komt. Een beursgenoteerde emittent moet informatie publiceren die correct, juist en met bewijs onderbouwd is. Een antwoord dat niemand kan herleiden, zakt voor die laatste toets.
Kunt u sturen wat een algemene AI over uw onderneming antwoordt?
Niet rechtstreeks. Bij de open modellen kunt u niet aanpassen hoe ze uw verhaal samenvatten, en u kunt geen update doorduwen op de dag dat u uw resultaten publiceert. Daaronder zit nog een technische laag die het IR-team zelden bereikt.
Instellingen die om heel andere redenen zijn gemaakt, kunnen uw site volledig afsluiten voor AI-crawlers. Dan komen uw eigen pagina’s nooit in het antwoord terecht, hoe helder de equity story erop ook is. Rendering doet hetzelfde, alleen minder opvallend. In december 2024 maten Vercel en MERJ het crawlerverkeer op het netwerk van Vercel. De crawlers van OpenAI, Anthropic, Perplexity, Meta en ByteDance haalden allemaal JavaScript-bestanden op zonder ze uit te voeren. De crawler van OpenAI haalde ze op bij ongeveer 11,5% van zijn verzoeken. Gemini van Google en AppleBot waren de uitzonderingen.[2] Een site die zijn inhoud in de browser opbouwt, toont de andere crawlers een lege huls. Dit alles speelt nog voor er aan inhoud gewerkt wordt. Als een crawler uw inhoud niet kan bereiken, telt die inhoud niet mee.
Ziet u nog wat de markt probeert te achterhalen?
Steeds minder. De onderwerpen waar beleggers op doorvragen en de punten waar ze twijfelen, bereikten IR vroeger via telefoontjes, e-mails en meetings. Zodra het onderzoek in een algemene assistent gebeurt, verliest IR dat signaal. Wat dat kost en hoe u het terugkrijgt, leest u in wat beleggers over uw onderneming vragen, en waarom IR het niet meer ziet.
Het hoort in een gids over zichtbaarheid, omdat beide verliezen samen komen. Bij de bronnen gaat het om wat beleggers te horen krijgen. Bij de zichtbaarheid van vragen gaat het om wat u te weten komt. De meeste teams merken alleen het eerste op.
Hoe controleert u wat AI op uw site kan lezen?
Het meeste doet u in een namiddag, zonder dat er een developer naast u moet zitten.
-
Lees uw eigen robots.txt. Open uwdomein.com/robots.txt en zoek de AI-agents op naam, zoals GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot en Google-Extended. Een ontbrekende naam betekent geen toestemming, en een vermelde naam betekent geen blokkering. Kijk wat het bestand echt over elk van hen zegt.
-
Vraag apart naar de beveiligingslaag. Botbescherming en CDN-regels staan voor de site en kunnen een crawler weigeren die robots.txt toelaat. Dat vertelt het bestand u niet. Alleen wie die laag beheert, kan dat.
-
Bekijk de pagina zonder JavaScript. Schakel het uit in uw browser en laad een IR-pagina opnieuw, of bekijk de ruwe broncode. Wat er dan ontbreekt, is ongeveer wat de crawlers zien die niet renderen.
-
Vraag een assistent naar uw eigen bedrijf en lees de bronvermeldingen. Het gaat niet om de kwaliteit van het antwoord. Kijk welke bronnen het gebruikte en of er daar van u bij zijn.
-
Stel dezelfde vraag over twee sectorgenoten. De vergelijking toont of het probleem bij u ligt of in uw hele sector speelt.
Lees de resultaten samen. Als robots.txt de agents vermeldt en toelaat, maar een assistent u nog steeds niet kan citeren, zit de blokkering vrijwel zeker in de beveiligingslaag. Leg dat voor aan wie die laag beheert. Als de pagina leeg blijft met JavaScript uitgeschakeld, krijgen de crawlers niets, en daar verandert geen enkele toestemmingsinstelling iets aan. Als beide controles in orde zijn en de assistent nog steeds derden citeert, is de toegang in orde. Dan wordt de vraag wat uw pagina’s echt zeggen. Dat is het enige geval waarin werken aan de inhoud de juiste volgende stap is.
De volgorde doet er dus toe. Samen tonen de controles welk van de twee problemen u hebt, voor u geld uitgeeft aan het verkeerde.
Wat kan een IR-team er concreet aan doen?
Behandel het als een infrastructuurprobleem, want dat is het. U hoeft er de website niet voor opnieuw te bouwen.
Als de controles tonen dat de site crawlers wegstuurt, is het oplossen daarvan configuratiewerk, en een review van de site door een expert bakent dat af. Begin met die nulmeting.
De tweede stap is structureel. Geef beleggers een plek om vragen te stellen die uit uw eigen informatie put. Dat betekent een brongebaseerde assistent, beperkt tot uw gepubliceerde materiaal, met een bron achter elk punt. MIRA is er een, en hoe het werkt, leest u in wat is een brongebaseerde IR-assistent. Omdat de vragen dan via uw eigen kanaal lopen, ziet IR ze weer.
Conclusie
Beleggers vormen hun eerste indruk van een beursgenoteerde onderneming nu in AI-tools. De modellen bouwen die indruk op uit materiaal dat de onderneming niet zelf heeft gekozen, soms zonder de eigen pagina’s van de onderneming te bereiken, en IR ziet de vragen nooit. De oplossing is infrastructuur.
Het goede nieuws is dat het meeste daarvan niet door IR opgelost hoeft te worden. Stel één vraag aan wie uw website beheert, de interne IT-afdeling of een extern bureau. Bereiken de AI-crawlers vandaag onze IR-pagina’s, en kunt u me het bewijs tonen? IR hoeft die vraag niet te beantwoorden. IR heeft er een naam en een datum bij nodig. De vergelijking met sectorgenoten en de assistent op uw eigen site volgen uit het antwoord.
MIRA is een investor-relationsassistent die beleggersvragen beantwoordt op basis van de eigen goedgekeurde, gepubliceerde informatie van een onderneming. Het is een van de tools van de Finvictum-groep voor directe, conforme communicatie tussen ondernemingen en hun beleggers. MIRA won de prijs voor Best New Digital Finance Product of the Year op de Digital Finance Awards Belgium 2026, georganiseerd door FinTech Belgium en beoordeeld door een onafhankelijke jury.[3]
Bronnen
-
Brunswick Group, 2026 US Investor Survey. 100 Amerikaanse institutionele beleggers in actief beheerde aandelen, voor de helft long-only-beheerders en voor de helft hedgefondsen. Brunswick Review, 9 februari 2026. review.brunswickgroup.com/article/investor-survey-2026
-
Vercel en MERJ, The Rise of the AI Crawler, 17 december 2024. Crawlerverzoeken gemeten op het netwerk van Vercel. vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler
-
FinTech Belgium, The Digital Finance Awards Belgium 2026 Celebrates the Best and Brightest in Digital Finance, Gent, 23 juni 2026. fintechbelgium.be/news
Zie waar het antwoord ophoudt. Plan een MIRA-demo op uw eigen gepubliceerde documenten, en we tonen u zowel de vragen die MIRA weigert als de vragen die het beantwoordt.
Over de auteur: Sander van Prooijen is Head of Commercial Strategy bij Finvictum. Hij leidt de Europese uitrol van MIRA en werkt met beursgenoteerde ondernemingen aan beleggerscommunicatie in het tijdperk van AI. Maak contact via LinkedIn.