KI-Sichtbarkeit Ihrer Equity Story: Was IR-Teams prüfen sollten

Immer mehr Investoren recherchieren börsennotierte Unternehmen mit KI-Tools. Dieser Leitfaden behandelt drei Fragen für IR-Teams. Welche Quellen nutzen die Modelle? Wie weit können Sie die Antwort steuern? Was geschieht mit den Investorenfragen, die IR nicht mehr sieht?

Kurz gesagt

Investoren und Analysten recherchieren börsennotierte Unternehmen heute nicht nur über die IR-Website, sondern auch mit KI-Tools wie ChatGPT und Perplexity. Damit steht ein IR-Team vor drei Fragen, die heute nur wenige beantworten können. Welche Quellen nutzen die Modelle tatsächlich? Können Sie steuern, was sie sagen? Sehen Sie noch, was Investoren fragen? Dieser Leitfaden geht die Fragen nacheinander durch und nennt jeweils die praktischen Schritte, die daraus folgen. Keiner davon erfordert einen Neubau Ihrer Website.

Die wichtigsten Fakten

  • Welche Quellen ein allgemeines Modell nutzt, entscheiden nicht Sie. Die Quellenangaben, die Investoren sehen, nennen meist Dritte, die über Sie schreiben.

  • Ihre Website fließt nur in die Antwort ein, wenn der Crawler sie erreicht, und das ist nicht garantiert.

  • Sobald sich die Investorenrecherche in allgemeine KI-Tools verlagert, sieht IR nicht mehr, was Investoren fragen.

  • Die Lösungen sind Infrastrukturarbeit und erfordern keinen Neubau der Website.

Institutionelle Investoren arbeiten bereits so. In der Brunswick-Umfrage 2026 unter 100 institutionellen US-Investoren mit aktivem Aktienmanagement bewerteten 54 % GenAI als mindestens mäßig wichtig für ihr Investment-Research.[1]

Auf welche Quellen greift eine allgemeine KI tatsächlich zurück?

Auf Quellen, die Sie nicht ausgewählt haben. Das Modell arbeitet mit dem öffentlichen Material, das es erreichen kann. Ihre eigenen Seiten konkurrieren mit Aggregatoren, Nachschlageseiten, Nachrichten und Kommentaren Dritter. Woher diese Antworten stammen und was eine Quellenangabe darin tatsächlich abdeckt, erläutert der Beitrag Wenn Investoren eine KI nach Ihrem Unternehmen fragen: Woher kommen die Antworten?

Ein Punkt ist für alles Weitere entscheidend. Die Zusammenfassung ist oft im Großen und Ganzen zutreffend, doch weder Sie noch der Investor können prüfen, woher sie stammt. Ein börsennotierter Emittent muss Informationen veröffentlichen, die fair, zutreffend und belegt sind. Eine Antwort, die niemand zurückverfolgen kann, scheitert am letzten Kriterium.

Können Sie steuern, was eine allgemeine KI über Ihr Unternehmen antwortet?

Nicht direkt. Bei den offenen Modellen können Sie nicht bearbeiten, wie sie Ihre Story zusammenfassen, und Sie können am Tag Ihrer Ergebnisveröffentlichung kein Update einspielen. Darunter liegt eine technische Ebene, die das IR-Team selten überhaupt erreicht.

Einstellungen, die aus ganz anderen Gründen vorgenommen wurden, können Ihre Website vollständig für KI-Crawler sperren. Dann fließen Ihre eigenen Seiten nie in die Antwort ein, so klar die Equity Story darauf auch sein mag. Das Rendering bewirkt dasselbe, nur unauffälliger. Im Dezember 2024 haben Vercel und MERJ den Crawler-Traffic im Netzwerk von Vercel gemessen. Die Crawler von OpenAI, Anthropic, Perplexity, Meta und ByteDance luden JavaScript-Dateien herunter, ohne sie auszuführen. Der Crawler von OpenAI lud sie bei etwa 11,5 % seiner Anfragen. Googles Gemini und AppleBot waren die Ausnahmen.[2] Eine Website, die ihre Inhalte im Browser aufbaut, zeigt den übrigen Crawlern eine leere Hülle. All das kommt vor jeder inhaltlichen Arbeit. Wenn ein Crawler Ihre Inhalte nicht erreicht, zählen sie nicht.

Sehen Sie noch, was der Markt herauszufinden versucht?

Immer weniger. Die Themen, bei denen Investoren nachhaken, und die Punkte, an denen sie zögern, erreichten IR früher über Calls, E-Mails und Meetings. Findet die Recherche in einem allgemeinen Assistenten statt, verliert IR dieses Signal. Was das kostet und wie Sie es zurückgewinnen, erläutert der Beitrag Was Investoren über Ihr Unternehmen fragen und warum IR es nicht mehr sieht.

Das Thema gehört in einen Leitfaden zur Sichtbarkeit, weil beide Verluste gemeinsam auftreten. Bei den Quellen geht es darum, was Investoren erfahren. Bei der Sichtbarkeit der Fragen geht es darum, was Sie erfahren. Die meisten Teams bemerken nur das Erste.

Wie prüfen Sie, was KI auf Ihrer Website lesen kann?

Das meiste schaffen Sie an einem Nachmittag, ohne einen Entwickler an Ihrer Seite.

  • Lesen Sie Ihre eigene robots.txt. Öffnen Sie ihredomain.com/robots.txt und suchen Sie nach den KI-Agenten mit Namen, etwa GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended. Ein fehlender Name bedeutet keine Erlaubnis, und ein aufgeführter Name bedeutet keine Sperre. Prüfen Sie, was die Datei zu jedem einzelnen tatsächlich sagt.

  • Fragen Sie gesondert nach der Sicherheitsebene. Bot-Schutz und CDN-Regeln liegen vor der Website und können einen Crawler abweisen, den die robots.txt zulässt. Das verrät Ihnen die Datei nicht. Das kann nur, wer diese Ebene verwaltet.

  • Sehen Sie sich die Seite ohne JavaScript an. Deaktivieren Sie es in Ihrem Browser und laden Sie eine IR-Seite neu, oder sehen Sie sich den Rohquelltext an. Was dann fehlt, ist ungefähr das, was die nicht rendernden Crawler sehen.

  • Fragen Sie einen Assistenten nach Ihrem eigenen Unternehmen und lesen Sie die Quellenangaben. Die Qualität der Antwort ist nicht der Punkt. Achten Sie darauf, welche Quellen er genutzt hat und ob eine davon Ihre eigene ist.

  • Stellen Sie dieselbe Frage zu zwei Peers. Der Vergleich zeigt Ihnen, ob das Problem bei Ihnen liegt oder in Ihrer Branche verbreitet ist.

Lesen Sie die Ergebnisse zusammen. Wenn die robots.txt die Agenten nennt und zulässt, ein Assistent Sie aber trotzdem nicht als Quelle angeben kann, liegt die Sperre mit ziemlicher Sicherheit in der Sicherheitsebene. Wenden Sie sich damit an die Person, die sie verwaltet. Wenn die Seite mit deaktiviertem JavaScript leer bleibt, bekommen die Crawler nichts, und daran ändert keine Berechtigungseinstellung etwas. Wenn beide Prüfungen unauffällig sind und der Assistent trotzdem Dritte zitiert, ist der Zugang in Ordnung. Dann lautet die Frage, was Ihre Seiten tatsächlich aussagen. Das ist der einzige Fall, in dem inhaltliche Arbeit der richtige nächste Schritt ist.

Die Reihenfolge ist also wichtig. Gemeinsam durchgeführt zeigen die Prüfungen, welches der beiden Probleme Sie haben, bevor Sie Geld für das falsche ausgeben.

Was kann ein IR-Team konkret tun?

Behandeln Sie es als Infrastrukturproblem, denn genau das ist es. Ein Neubau der Website ist nicht nötig.

Wenn die Prüfungen zeigen, dass die Website Crawler abweist, ist die Behebung eine Konfigurationsaufgabe, deren Umfang eine fachkundige Überprüfung der Website bestimmt. Beginnen Sie mit dieser Bestandsaufnahme.

Der zweite Schritt ist struktureller Art. Geben Sie Investoren einen Ort für ihre Fragen, der auf Ihren eigenen Veröffentlichungen beruht. Das bedeutet einen quellenbasierten Assistenten, beschränkt auf Ihr veröffentlichtes Material, mit einer Quelle hinter jeder Aussage. MIRA ist ein solcher Assistent, und wie er funktioniert, erläutert der Beitrag Was ist ein quellenbasierter IR-Assistent? Weil die Fragen dann über Ihren eigenen Kanal laufen, sieht IR sie wieder.

Fazit

Investoren bilden sich ihren ersten Eindruck von einem börsennotierten Unternehmen heute in KI-Tools. Die Modelle bauen diesen Eindruck aus Material auf, das das Unternehmen nicht ausgewählt hat, manchmal ohne die eigenen Seiten des Unternehmens zu erreichen, und IR sieht die Fragen nie. Die Lösung liegt in der Infrastruktur.

Die gute Nachricht: Das meiste davon muss nicht IR beheben. Stellen Sie derjenigen Stelle, die Ihre Website betreut, der internen IT oder einer externen Agentur, eine Frage. Erreichen die KI-Crawler heute unsere IR-Seiten, und können Sie mir das belegen? IR muss diese Frage nicht beantworten. IR braucht einen Namen dazu und ein Datum. Der Peer-Vergleich und der Assistent auf Ihrer eigenen Website ergeben sich aus der Antwort.

MIRA ist ein Investor-Relations-Assistent, der Investorenfragen aus den eigenen freigegebenen, veröffentlichten Informationen eines Unternehmens beantwortet. Er ist eines der Tools der Finvictum-Gruppe für die direkte, regelkonforme Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Investoren. MIRA wurde bei den Digital Finance Awards Belgium 2026, veranstaltet von FinTech Belgium und bewertet von einer unabhängigen Jury, als Best New Digital Finance Product of the Year ausgezeichnet.[3]

Quellen

  1. Brunswick Group, 2026 US Investor Survey. 100 institutionelle US-Investoren mit aktivem Aktienmanagement, zur Hälfte Long-only-Manager und zur Hälfte Hedgefonds. Brunswick Review, 9. Februar 2026. review.brunswickgroup.com/article/investor-survey-2026

  2. Vercel und MERJ, The Rise of the AI Crawler, 17. Dezember 2024. Crawler-Anfragen, gemessen im Netzwerk von Vercel. vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler

  3. FinTech Belgium, The Digital Finance Awards Belgium 2026 Celebrates the Best and Brightest in Digital Finance, Gent, 23. Juni 2026. fintechbelgium.be/news

Sehen Sie, wo die Antwort endet. Buchen Sie eine MIRA-Demo mit Ihren eigenen veröffentlichten Dokumenten, und wir zeigen Ihnen die Fragen, die MIRA ablehnt, ebenso wie die, die es beantwortet.

Über den Autor: Sander van Prooijen ist Head of Commercial Strategy bei Finvictum. Er verantwortet den europäischen Rollout von MIRA und arbeitet mit börsennotierten Unternehmen an der Investorenkommunikation im KI-Zeitalter. Vernetzen Sie sich auf LinkedIn.

Sehen Sie, wie MIRA diese Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet.

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