Wie Investoren ein Unternehmen recherchieren, von dem sie noch nie gehört haben

Bevor ein Investor Ihnen eine E-Mail schreibt, hat er Ihren Namen bereits gesucht, einen KI-Chatbot gefragt und sich eine Meinung gebildet. So sieht diese frühe Recherche häufig aus.

Kurz gesagt

Bevor ein Investor Ihnen eine E-Mail schreibt, einen Call bucht oder Ihren Geschäftsbericht öffnet, hat er Sie bereits nachgeschlagen. Dieses Nachschlagen folgt meist einem vertrauten Muster, überwiegend auf Kanälen, die Sie nicht kontrollieren, und es entscheidet, ob Sie weitere Aufmerksamkeit bekommen. Wenn Sie das Muster kennen, können Sie erkennen, welche Teile dieses ersten Eindrucks Sie gestalten können und bei welchen Sie nur hoffen, dass es gut geht.

Die wichtigsten Fakten

  • Die erste Anlaufstelle ist oft eine schnelle Suche oder eine Frage an einen KI-Chatbot, nicht Ihre Investor-Relations-Seite.

  • In dieser Phase ist die Prüfung schnell, nicht gründlich.

  • Die Antwort stammt aus dem, was öffentlich ist, etwa Erwähnungen in den Nachrichten, Ihrer eigenen Website, Social-Media-Beiträgen und veröffentlichten Unternehmensinformationen.

  • Ihr eigenes veröffentlichtes Material ist der einzige Teil dieser Mischung, den Sie ändern können.

Was bringt einen Investor überhaupt dazu, Sie nachzuschlagen?

Niemand fängt bei null an. Ein Investor stößt meist auf Ihren Namen durch einen Screener, der eine Kennzahl markiert hat, eine Branchenliste, die ein Kollege geschickt hat, eine Erwähnung in einem Bericht über einen Wettbewerber oder einen Kommentar in einem Investorenforum. Manchmal ist es nur ein Tickersymbol, dessen Kursbewegung ihm aufgefallen ist. Wenn er Ihren Namen irgendwo eintippt, hat er einen Grund, und sei er noch so klein, ein paar Minuten in Sie zu investieren. In dieser Phase sind diese paar Minuten alles, was Sie bekommen.

Was tut er als Allererstes?

Er macht eine schnelle Prüfung, und heute kann diese Prüfung mit einer Suchmaschine oder mit einer Frage an einen KI-Chatbot beginnen. Es ist eine Prüfung aus dem Bauch heraus. Ist das Unternehmen echt, ist es noch aktiv, und ist es zehn weitere Minuten wert? Für diesen Teil öffnet niemand eine Tabelle. Die Antwort kommt in Sekunden aus dem, was das KI-Tool oder die Suchergebnisse finden können. Sie stammt nicht aus etwas, das Sie ihm geschickt oder vorher prüfen konnten.

Worauf stützt sich diese erste Antwort?

Ein allgemeines KI-Modell baut seine Antwort aus seinen Trainingsdaten und dem auf, was es live aus öffentlichen Quellen abrufen kann. Es hat keinen Grund, Ihre eigenen Worte einem drei Jahre alten Zeitungsartikel oder einem Forenkommentar vorzuziehen.

Ihre eigenen Informationen können in dieser Mischung fehlen, aus Gründen, die nichts mit dem zu tun haben, was Sie veröffentlichen. Manche KI-Crawler und Abrufsysteme führen clientseitiges JavaScript nicht zuverlässig aus, sodass Inhalte, die erst nach der Ausführung eines Skripts erscheinen, für sie schwerer zu finden oder auszuwerten sind. Ein Crawler, der durch eine robots.txt-Regel oder eine Bot-Schutz-Ebene blockiert wird, greift auf das zurück, was er bereits gelernt hat, und das kann ein oder zwei Jahre alt sein. Wenn Ihre Website die aktuellen Zahlen in einem PDF versteckt oder sich seit Ihrem letzten Börsenereignis nicht verändert hat, wird die Antwort stattdessen daraus gebaut. Der Investor kann nicht wissen, dass es diese Lücke gibt. Er sieht eine Antwort und macht weiter oder hört dort auf.

Wohin geht er, wenn der erste Blick vielversprechend ist?

Wenn der erste Durchgang ihn nicht abschreckt, geht er als Nächstes auf Ihre eigene Website. Meist will er schnell herausfinden, was Sie verkaufen, ob das Geschäft wächst und wer es führt. Oft prüft er, wann die Website zuletzt aktualisiert wurde, ob ein Ergebnistermin ansteht und ob die Seite zur Unternehmensleitung noch Personen aufführt, die das Unternehmen verlassen haben. Im selben Durchgang wirft er einen Blick auf Ihre LinkedIn-Seite, um zu sehen, ob in letzter Zeit etwas passiert ist, etwa ein Ergebnis, ein Abschluss oder eine Neueinstellung. Er sucht nach einem Grund weiterzumachen oder einem Grund, den Tab zu schließen.

Was will er bei alldem entscheiden?

Ein Investor, der Sie nicht kennt, wägt zwei Dinge ab. Ist dieses Unternehmen seriös und aktuell? Ist die Story schlüssig? Die zweite Frage betrifft Ihre Equity Story, also die Begründung, warum es sich überhaupt lohnt, das Unternehmen zu verfolgen. Wir definieren sie ausführlich in unserem Beitrag über den Aufbau einer Equity Story ohne Analysten-Coverage. Ein Unternehmen kann die Seriositätsprüfung bestehen und den Investor trotzdem hier verlieren, wenn Zahlen, Narrativ und Website nicht zueinander passen. Ein Gründer, der die Story in einem Meeting gut erklärt, hat damit nichts gelöst, denn der Investor macht diese Prüfung lange bevor überhaupt ein Meeting gebucht wird.

Was passiert, wenn das Gefundene nicht zu dem passt, was er denken soll?

Hier entsteht der meiste Schaden, und niemand bemerkt es. Es gibt keine Beschwerde und keine Fehlermeldung. Der Investor bleibt bei dem stehen, was er gefunden hat, ob eine veraltete KI-Zusammenfassung, eine zwei Jahre alte Pressemitteilung oder eine Startseite, die nie erwähnt, was sich seit der letzten Finanzierungsrunde geändert hat. Dann geht er zum nächsten Namen auf der Liste über. Sie erfahren nie, dass Sie in Betracht gezogen wurden, und niemand in Ihrem Team kann das Bild korrigieren, weil das Gespräch, das die Lücke offengelegt hätte, nie stattfindet.

Fazit: Wie Investoren ein unbekanntes Unternehmen recherchieren

Die Recherche beginnt nicht mit einem Meeting. Sie beginnt mit einem schnellen, weitgehend automatisierten Blick, bei dem Sie nicht dabei sind, und das meiste, was in diesen ersten Minuten geprüft wird, liegt auf Kanälen, die Sie nicht kontrollieren. Gehen Sie nicht davon aus, dass Ihr Geschäftsbericht, Ihre Pressemitteilungen oder Ihre Investorenpräsentation das Erste sind, was ein Investor sieht, der Sie nicht kennt. Suchergebnisse, KI-Antworten, Ihre Unternehmenswebsite und andere öffentliche Quellen können seinen ersten Eindruck prägen, bevor er zu einem davon gelangt.

MIRA ist für genau diese Lücke gebaut. MIRA arbeitet mit Material, das Ihr Unternehmen veröffentlicht hat, und zeigt, woher jede Antwort stammt, was ein allgemeines KI-Tool nicht zusichern kann. Das Konzept erläutern wir ausführlich in unserem Beitrag über quellenbasierte IR-Assistenten.

Bevor überhaupt ein Assistent ins Spiel kommt, finden Sie heraus, was im Moment zu finden ist. Fordern Sie eine Überprüfung Ihrer IR-Website an und sehen Sie Seite für Seite, was ein Investor bei dieser Recherche heute auf Ihrer Website finden würde.

Über die Autorin: Nataly Usuga ist im Business Development bei Finvictum tätig. Sie arbeitet mit Gründern und IR-Teams daran, wie KI ihre Story findet oder falsch liest, bevor überhaupt jemand mit ihnen spricht. Vernetzen Sie sich auf LinkedIn.

Sehen Sie, wie MIRA diese Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet.

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