Que sait l'IA d'une société non cotée ? Presque rien, et c'est à double tranchant

En bref

Interrogez un outil d’IA généraliste sur une société privée non cotée, et la réponse risque d’être maigre. Les sociétés cotées publient beaucoup. Beaucoup d’entreprises privées ne publient guère plus qu’un site web, une annonce de temps à autre et une fiche d’entreprise sommaire. Quand l’outil répond malgré tout, il assemble souvent les contenus anciens ou partiels qu’il parvient à trouver, comme une annonce de levée de fonds, une page LinkedIn ou une phrase reprise de votre page d’accueil. Vous n’avez eu aucun mot à dire sur ce qu’il a utilisé.

Points clés

• Les sociétés cotées produisent un flux régulier de rapports, de dépôts réglementaires et de couverture presse. La plupart des sociétés non cotées non, si bien que l’IA en a vu beaucoup moins à leur sujet.

• Le peu qui existe peut rester inchangé pendant des années sans que personne ne vérifie si c’est toujours vrai. Pensez à un vieux communiqué de presse, à une fiche dans un annuaire ou à la bio LinkedIn d’un membre de l’équipe.

• Certains investisseurs vérifient désormais ce qu’une IA dit d’une société dès le début de leur recherche, avant même de parler à un fondateur.

• Un outil d’IA peine à donner une réponse exacte quand la société n’a pas publié de source claire et à jour qu’il puisse trouver.

Pourquoi une société non cotée existe à peine dans ce que l’IA a appris

Les systèmes d’IA généralistes obtiennent leurs informations de deux façons. Certains répondent surtout à partir de ce qu’ils ont appris pendant leur entraînement, un instantané de l’internet public à un moment donné du passé. Cet instantané ne change que lorsque le modèle est réentraîné. D’autres peuvent chercher sur le web ou ouvrir une page en direct quand vous leur posez une question. Une société cotée doit publier des rapports, des documents réglementaires et des communiqués de presse, et laisse donc une trace publique constante. Une société non cotée, en général, non. À moins qu’un fondateur n’ait donné des interviews, construit un site web actif ou fait parler de lui quelque part qui a été indexé, aucun des deux types de système n’a grand-chose à exploiter.

L’accès peut encore réduire cette matière. Un site qui bloque les robots d’indexation, via robots.txt ou une protection anti-bots mise en place pour des raisons de sécurité sans lien avec le sujet, peut être hors de portée d’un outil qui tente de l’ouvrir en direct. Quand il ne parvient pas à charger la page, l’outil peut se rabattre sur des informations apprises plus anciennes ou sur d’autres sources publiques. Ou il peut dire qu’il ne trouve pas assez d’informations fiables.

À quoi cela peut ressembler quand quelqu’un vérifie

Imaginez une personne intéressée par votre société qui tape son nom dans un chatbot d’IA avant un premier appel. De deux choses l’une. Soit le modèle dit qu’il n’a pas d’informations fiables, ce qui est honnête et ne sert à rien. Soit il assemble quand même une réponse, à partir d’une annonce de tour d’amorçage vieille de deux ans, d’une description en une ligne tirée de votre ancienne page d’accueil et de ce que disait votre méta-description au dernier passage d’un robot.

Cette réponse peut mentionner un produit que vous ne proposez plus, un membre de l’équipe parti il y a dix-huit mois ou un stade que vous avez dépassé depuis longtemps. La personne arrive alors à votre première conversation avec une image fausse. À moins qu’elle ne le mentionne, vous ne saurez jamais que cette première impression a orienté la conversation.

Pourquoi presque rien est à double tranchant

N’avoir presque aucune empreinte publique semble un petit problème, et dans un sens, c’en est un. Peu de gens interrogent une IA sur une société dont personne n’a encore entendu parler, si bien qu’une réponse erronée est rarement mise à l’épreuve. Mais ce même vide signifie que vous n’avez aucune maîtrise le jour où quelqu’un pose la question. Rien d’exact n’a jamais été placé là où un modèle ou une recherche pourrait le trouver. Ce qui existe, aussi ancien ou maigre soit-il, comble le vide.

Cela change dès que vous commencez une levée de fonds, que vous parlez à davantage d’investisseurs ou que vous préparez une quelconque étape publique. Davantage de personnes commencent à vérifier, au moment précis où un vieux fragment non vérifié a le plus de chances de ressortir et le moins de chances de correspondre à la situation actuelle de votre société.

Quelles informations une société non cotée doit-elle tenir à jour ?

Vous n’avez pas besoin d’un grand site web pour combler ce manque. Vous avez besoin de cinq éléments tenus à jour, dans vos propres mots, quelque part en public :

• Ce que fait la société, en termes simples plutôt qu’avec un slogan.

• Qui elle sert, décrit comme vous le décririez lors d’un appel.

• Les produits ou services que vous proposez aujourd’hui, mis à jour quand quelque chose change ou est abandonné.

• La direction actuelle et, le cas échéant, l’actionnariat rendu public, pour que des noms ou des liens dépassés ne soient pas ce qu’on trouve le plus facilement.

• Les étapes marquantes comme les levées de fonds, les lancements ou les changements stratégiques, avec leurs dates, pour qu’une ancienne réponse ne tienne pas lieu de situation actuelle.

Rien de tout cela n’a besoin d’être élaboré. Il faut que ce soit vrai aujourd’hui et accessible à un moteur de recherche ou à un outil d’IA. Vous n’avez rien à publier de confidentiel ou de commercialement sensible. La seule question est de savoir si ce que vous avez déjà rendu public correspond encore à la société.

La vérification de cinq minutes que tout fondateur peut faire aujourd’hui

Ouvrez un outil d’IA dont vous savez que les investisseurs se servent et interrogez-le sur votre société. Comparez la réponse, ligne par ligne, avec votre produit, votre équipe, votre dernière levée et votre stade de développement. Notez ce qui manque et ce qui est faux. Cela ne coûte rien et prend cinq minutes.

La vérification vous montre le symptôme. La cause tient généralement à l’une de quelques raisons. Le contenu du site n’est plus à jour, un robot d’indexation ne peut pas atteindre certaines pages, les descriptions diffèrent d’un canal à l’autre, ou rien n’a été publié assez récemment pour être trouvé.

En conclusion

Une société non cotée ne peut pas maîtriser chaque réponse d’un outil d’IA. Elle peut améliorer l’information disponible en publiant une description claire, exacte et à jour de son activité. Cela signifie garder ses activités, ses clients, ses produits, sa direction et ses étapes marquantes cohérents dans les sources publiques que les gens et les outils d’IA sont susceptibles de trouver.

Servez-vous de la checklist ci-dessus pour examiner ce que dit votre site web aujourd’hui et s’il décrit encore la société telle qu’elle fonctionne actuellement.

MIRA est un assistant IR fondé sur les sources qui répond aux questions des investisseurs à partir d’informations approuvées que l’émetteur maîtrise. Pour en savoir plus : Qu’est-ce qu’un assistant IR fondé sur les sources, et pourquoi maintenant.

Si vous préférez que quelqu’un lise votre site web comme le feraient un investisseur et un outil d’IA, nous analysons la clarté avec laquelle un site d’entreprise explique son activité et son histoire d’investissement, et les endroits où les éléments importants sont difficiles à trouver. Demandez une analyse de votre site IR.

À propos de l’autrice : Nataly Usuga travaille dans le Business Development chez Finvictum. Elle accompagne au quotidien des fondateurs et des équipes IR sur la façon dont l’IA trouve, ou comprend mal, leur histoire avant que quiconque ne leur parle. Retrouvez-la sur LinkedIn.