Quand les investisseurs interrogent une IA sur votre société, d'où viennent les réponses ?

En bref

De plus en plus d’investisseurs étudient les sociétés cotées au moyen d’outils d’IA plutôt que du site IR. Quand un investisseur interroge ChatGPT, Claude ou un autre modèle sur votre société, vous ne maîtrisez ni les sources qu’il utilise ni le fait qu’il atteigne vos propres contenus. Vous ne pouvez pas non plus l’obliger à montrer à l’investisseur d’où vient chaque réponse. Un assistant de relations investisseurs fondé sur les sources fonctionne autrement. Il répond uniquement à partir de vos propres contenus et publications approuvés, renvoie chaque point au document concerné, et le dit quand les publications ne couvrent pas un sujet. Ce qui change, c’est la source de la réponse, et qui la maîtrise.

Points clés

• Les investisseurs étudient de plus en plus les sociétés au moyen d’outils d’IA, en complément du site IR.

• Le trafic des sites IR diminue, si bien que les sociétés voient moins bien ce qui intéresse les investisseurs et ce qu’ils cherchent.

• Avec une IA généraliste, une société ne maîtrise ni les sources utilisées, ni le fait que ses propres documents soient cités.

• Un assistant fondé sur les sources répond uniquement à partir des documents approuvés de la société et cite chaque point.

• Quand les publications ne disent rien sur un sujet, il le signale au lieu de combler le vide.

Une partie de la recherche d’investissement se fait désormais dans un assistant d’IA. Les investisseurs tapent une question, lisent la réponse et se font une première impression. La réponse peut être tout à fait raisonnable. Pour une équipe IR, la question est de savoir d’où elle vient, et si votre société pourrait l’assumer.

Où les outils d’IA trouvent-ils leurs réponses sur une société ?

Dans les sources publiques que choisit le modèle, pas dans celles que vous choisiriez. Interrogez une IA généraliste sur une société cotée, et elle utilise les contenus publics qu’elle peut facilement atteindre. Cela veut dire des agrégateurs financiers, l’actualité et les commentaires d’analystes, des sites de référence, et vos propres publications si elle les trouve et les utilise. Parfois, ces contenus sont actuels et exacts. Mais c’est le modèle qui décide des sources sur lesquelles s’appuyer. Vous n’avez pas votre mot à dire sur ce choix et, en général, vous ne pouvez pas le voir.

Il existe un second mécanisme. Quand quelqu’un pose une question large à un modèle d’IA, par exemple si une société mérite qu’on y investisse, le système la découpe en questions plus petites et répond à chacune séparément. Que fait la société, quelles ont été ses performances, quels sont les risques, que dit l’actualité récente. Le modèle répond à chaque partie à partir de la source qu’il trouve pour elle. L’investisseur reçoit une synthèse assurée construite à partir de plusieurs sources, généralement sans indication de quelle affirmation vient d’où.

Certaines équipes IR ne se rendent pas compte que le point suivant les concerne. Certains sites de sociétés, sections IR comprises, bloquent purement et simplement les robots d’indexation de l’IA. C’est souvent un effet secondaire d’une configuration de sécurité générale, et non une décision de l’IR. Dans ce cas, le modèle ne peut pas du tout atteindre les publications de la société, aussi actuelles ou bien rédigées soient-elles. Il se rabat sur des agrégateurs, des commentaires et des contenus plus anciens. La société a elle-même retiré sa propre version des faits de la réponse.

Une société peut-elle maîtriser ce qu’une IA dit d’elle ?

Sur les modèles ouverts, pas directement. Vous ne pouvez pas modifier la façon dont un modèle d’IA généraliste résume votre stratégie, ni choisir les sources qu’il consulte. Vous pouvez améliorer la matière première en gardant votre site IR clair et bien structuré, et cela vaut la peine. Mais un système extérieur choisit toujours les sources, les interprète et rédige la réponse finale.

Ce que vous pouvez maîtriser, c’est l’assistant que vous placez devant les investisseurs sur vos propres canaux. Beaucoup d’investisseurs préfèrent entendre quelque chose de la société plutôt que d’un inconnu, si la société rend la question aussi facile à poser. Donnez-leur une réponse rapide et exacte tirée de vos publications approuvées, avec des citations, et beaucoup l’utiliseront.

Pourquoi la source de la réponse compte-t-elle pour une société cotée ?

Pour une société cotée, « à peu près juste » n’est pas le niveau d’exigence. L’information est une obligation réglementée d’être loyal, exact et équilibré, et savoir d’où vient l’information en fait partie. Si une réponse sur votre société provient de sources que vous n’avez pas choisies et que vous ne pouvez pas désigner, vous ne pouvez ni montrer d’où elle vient ni l’assumer.

Il y a aussi un coût plus discret. Quand les investisseurs interrogent un modèle d’IA généraliste au lieu de vous contacter, vous ne voyez plus ce qu’ils demandent. Vous passez à côté des sujets qu’ils creusent sans cesse, des points où ils hésitent et de ceux sur lesquels ils ont des doutes. Ce signal parvenait autrefois à l’IR par des e-mails, des appels et des réunions. Dès qu’il passe dans un assistant généraliste, vous perdez une lecture directe de ce que le marché veut se faire expliquer.

Qu’est-ce qu’un assistant IR fondé sur les sources, et comment évite-t-il de créer un risque d’information ?

Un assistant fondé sur les sources répond aux questions en utilisant uniquement les documents qu’une société a approuvés et publiés, et rien d’autre. Vous pouvez retracer chaque point qu’il avance jusqu’à une publication précise. Quand les publications ne contiennent pas un élément, comme un multiple de valorisation ou un objectif formel, il le dit au lieu d’inventer un chiffre plausible.

C’est aussi grâce à cette conception qu’il ne crée pas de nouveau risque en matière d’information. Il ne peut que répéter ce qui est déjà public, dans les mots de la société, et renvoyer à la source. Il ne fait aucune nouvelle déclaration sur la société. Il trouve et cite les déclarations existantes. MIRA est construit sur ce principe. Ses réponses ne sont pas censées être plus astucieuses que celles d’un modèle généraliste. Elles sont sourcées, si bien qu’une équipe IR peut les assumer et qu’un investisseur peut vérifier d’où elles viennent. Il répond en langage clair, dans de nombreuses langues, et dit quand un sujet sort de ce qu’il connaît.

Que doit faire ensuite une équipe IR ?

Commencez par regarder ce que l’IA dit de votre société aujourd’hui. Demandez-vous d’où viennent ces réponses et si vous pourriez les assumer. Décidez ensuite si vous voulez que les investisseurs s’appuient sur cela, ou sur un assistant qui répond uniquement à partir de vos propres informations et les cite. La première étape concrète consiste à regarder un assistant fondé sur les sources travailler sur vos propres publications. Voyez comment il cite, comment il traite une question à laquelle les publications ne répondent pas, et quelles questions les investisseurs posent le plus.

En conclusion

Les outils d’IA décrivent votre société aux investisseurs, que vous y participiez ou non. Le choix est étroit. Vous pouvez laisser la réponse à un système généraliste qui choisit ses propres sources. Ou vous pouvez offrir aux investisseurs un assistant qui répond uniquement à partir de ce que vous avez publié, raconte votre histoire avec vos mots et la cite à chaque fois.

Voyez ce que MIRA fait avec vos propres publications. Réservez une démo : nous vous montrerons MIRA répondant à de vraies questions d’investisseurs uniquement à partir de vos documents publiés, avec une citation derrière chaque ligne.

MIRA est un assistant de relations investisseurs qui répond aux questions des investisseurs à partir des publications approuvées de la société elle-même. Il fait partie des outils du groupe Finvictum pour une communication directe et conforme entre les sociétés et leurs investisseurs.